施耐（G）用于测量EIS的电路连接示意图。

对多种方法的预测结果进行比较和综合分析，德副判定各种方法的预测结果的优劣程度，实现综合预测。预测模型一旦建立，总裁即可根据实际数据求取模型的参数;(6)模型评价与检验。

燃气系统负荷预测是一个过程，管理一般可分为以下几个步骤:(1)预测目标和预测内容的确定。需软根据相关因素的影响从建立的方法库中选择合理的数学模型进行预测;(4)数据预处理。对于北京市供暖期负荷变化明显不同于非供暖期的特殊情况，硬件完全有必要根据不同时段的特性，硬件研究使用不同的预测方法，不可能采用一个模型就可以使全年每天的负荷预测都取得较好的准确度。

根据假设检验原理，结合判定模型是否合适，如果模型不合适，则舍弃该模型，更换另外的模型，重新进行(3)一(5);(7)应用模型进行预测。根据不同燃气系统及用户实际情况，施耐要合理、可行地确定预测内容;(2)历史数据资料的收集与分析。

对这些数据进行全面的分析，德副选择真实可用的资料作为预测的历史资料，对资料中的异常数据进行取舍和修正;(3)预测模型与方法的建立与选择。

如本课题首先采用MATLAB将数据进行预处理，总裁然后再使用拉依达准则进筛选;(5)模型参数辨识。三星的情况比较明显，管理因为它在小尺寸OLED的基础是很完整的。

全球排名前五的面板供应公司，需软分别是京东方(占22.3%)、LG(占21.6%)、友达光电(占16.4%)、群创光电(占15.7%)以及三星面板(占9.9%)。不过，硬件随着京东方、华星光电等面板厂商的积极布局，凭借多条高世代线建设，大陆显示面板产能不断扩大。

数据显示，结合在2013年到2015年，由于大陆面板厂商对于8.5代产能和LTPS产能持续投资的影响，全球显示产业整体产能的增长率呈现逐年攀升态势。在这些生产线投产后，施耐中国大陆有望成为全球最大的面板生产地。